Pytanie „ile prądu zużywa serwer AI” sprowadza się w domyślnym układzie do stanu jałowego. Maszyna to mini PC z procesorem AMD Ryzen AI 9 HX 470 i zintegrowaną grafiką Radeon 890M, wyposażony w 32 GB pamięci współdzielonej i dysk NVMe. Pobór mocy wynosi 3–8 W w stanie jałowym i około 130 W przy obciążeniu szczytowym, czyli gdy procesor i układ graficzny pracują jednocześnie na pełnej mocy.
Dlaczego liczy się stan jałowy, a nie obciążenie szczytowe
Domowy serwer AI przez zdecydowaną większość doby nie wykonuje żadnej pracy. Pobór rzędu 130 W występuje wyłącznie wtedy, gdy model faktycznie generuje odpowiedź, czyli przez kilkanaście lub kilkadziesiąt sekund na zapytanie. O rachunku decyduje druga z tych liczb: pobór w stanie jałowym, który maszyna utrzymuje przez pozostałe dwadzieścia trzy godziny doby.
Dlatego „serwer AI” brzmi groźniej, niż wygląda na rachunku.
Pełne wyliczenie krok po kroku
Wariant pesymistyczny
Stan jałowy w wariancie gorszym, czyli 8 W przez całą dobę:
8 W × 24 h = 192 Wh = 0,192 kWh na dobę
0,192 kWh × 365 = 70,08 kWh rocznie
W wariancie 3 W wychodzi 26,3 kWh rocznie. Jeśli doliczysz godzinę pełnego obciążenia dziennie (8 W przez 23 godziny i 130 W przez jedną), zużycie wzrośnie do 0,314 kWh na dobę, czyli około 115 kWh rocznie:
8 W × 23 h + 130 W × 1 h = 314 Wh na dobę
Jest też wariant skrajny, którego w praktyce nie osiągniesz, bo wymagałby generowania odpowiedzi bez ani jednej przerwy. Zakładamy w nim, że maszyna pobiera 100 W przez każdą godzinę roku:
100 W × 24 h × 365 = 876 000 Wh = 876 kWh rocznie
Realne zużycie mieści się między 26 a 115 kWh rocznie. Wartość 876 kWh jest górną granicą, a nie prognozą.
Ile to kosztuje (w złotych)
Tę część musisz policzyć samodzielnie, bo stawka za kilowatogodzinę zależy od Twojej umowy i znajdziesz ją na rachunku. Wzór jest jeden: zużycie roczne w kilowatogodzinach razy Twoja stawka.
Koszt roczny przy dwóch stawkach za kWh
Poniżej te same scenariusze przeliczone według dwóch okrągłych stawek. Mają one służyć wyłącznie do porównania z własnym rachunkiem.
| Scenariusz | kWh rocznie | przy 1,00 zł/kWh | przy 1,20 zł/kWh |
|---|---|---|---|
| stan jałowy 3 W, 24/7 | 26 | 26 zł | 31 zł |
| stan jałowy 8 W, 24/7 | 70 | 70 zł | 84 zł |
| 8 W plus godzina pełnego obciążenia dziennie | 115 | 115 zł | 138 zł |
| skrajny wariant 100 W, 24/7 | 876 | 876 zł | 1051 zł |
We wcześniejszym wyliczeniu przyjąłem stawkę 0,30 EUR za kilowatogodzinę. Wariant 8 W dawał wtedy około 21 EUR rocznie, a wariant skrajny około 263 EUR.
Dwa środkowe wiersze tabeli pokazują realny roczny koszt utrzymania prywatnego serwera AI, który pracuje bez przerwy.
Punkt odniesienia
Mini PC kontra stacjonarny z kartą graficzną
Typowy komputer stacjonarny z dedykowaną kartą graficzną pobiera w stanie jałowym 60–100 W, a pod obciążeniem 300–800 W. Sam stan jałowy takiej maszyny to 526–876 kWh rocznie, zanim wygeneruje pierwszy token. Różnica w zużyciu energii jest większa niż różnica w cenie zakupu, ale uwidacznia się dopiero po roku.
Drugi punkt odniesienia jest mniej precyzyjny, za to bliższy codzienności: lodówka zużywa w skali roku więcej energii niż ten mini PC.
Czego ta liczba nie obejmuje
Podane wartości dotyczą wyłącznie mini PC, na którym działa model – czyli jednego konkretnego przypadku. Ile prądu zużywa serwer AI z dwiema kartami albo z UPS-em, policz osobno. Bramka API (LiteLLM) i interfejs czatu pracują u mnie na osobnej maszynie, żeby nie zajmowały pamięci pierwszej. Jeśli u siebie uruchomisz je na kolejnym urządzeniu, jego pobór trzeba doliczyć osobno. Router, switch i dysk sieciowy również nie są uwzględnione w tych liczbach.
Jest też jeden czynnik, którego nie da się oszacować z góry: zimny start modelu. W mojej konfiguracji llama.cpp utrzymuje w pamięci jeden model naraz, a przełączenie na inny to 30–60 sekund pracy pod obciążeniem. Przy kilku przełączeniach dziennie nadal jest to margines, ale to realne źródło skoków poboru. Lepiej o nim wiedzieć, niż zastanawiać się, skąd wzięły się nagłe wzrosty na liczniku.
Metoda, nie wynik
Ile prądu zużywa serwer AI: jak to sprawdzić samemu
Jeśli masz inny sprzęt, wyliczenie wygląda identycznie – niezależnie od tego, ile prądu zużywa serwer AI u Ciebie. Zmierz pobór w stanie jałowym, zmierz pobór szczytowy, oszacuj, ile godzin dziennie maszyna naprawdę generuje odpowiedzi, a wynik pomnóż przez swoją stawkę. Bez pierwszej liczby cała reszta jest zgadywaniem, a w domowym serwerze AI o rachunku decyduje właśnie stan jałowy.
Ile tokenów na sekundę daje ta sama maszyna i jaki model na niej uruchomisz, opisałem w osobnym tekście: jaki model AI uruchomisz lokalnie na mini PC.
Ile wychodzi, kiedy do tego rachunku doliczyć cenę samego sprzętu i porównać go z abonamentem, policzyłem osobno: po ilu miesiącach zwraca się własny serwer AI.